Conseil de Paris : l’Open Data de la Semaine

Après les retards du TGV, l’égalité homme-femme, notre week-end à Bruxelles et l’état de l’Open Data en 2014, nous avons décidé d’enquêter sur le Conseil de Paris.

Un tweet, vantant le « swag » de Monique Brown, a tout d’abord aiguisé notre curiosité. Ni une, ni deux, direction le portail Open Data de la Ville de Paris réalisé avec OpenDataSoft, où un beau jeu de données structuré et complet nous attendait. Au menu : une infographie haute en couleur et en humour, une galerie d’images digne d’un « Qui est-ce ? » et des graphiques révélateurs.

Monique Brown une des conseillères les + swag que @Paris n’ait jamais connu. Les autres > http://t.co/Ba2UFdAiqK pic.twitter.com/MoH7BsqNfZ

— Awa (@AwaNdiaye_) February 23, 2015

Le conseil de Paris :  notre enquête

Des graphiques générateurs de sens

Lorsque nous nous sommes interrogés sur les différences d’âge entre les conseillers du Conseil de Paris, nous nous sommes immédiatement tournés vers les graphiques. Pour avoir des résultats pertinents et proches de nous, nous avons restreint l’analyse des âges à la mandature 2008-2014. En cliquant sur la mandature qui nous intéressait, la plateforme a automatiquement trié les données pour nous proposer le beau graphique ci-dessous.

Nous remarquons que 58 ans séparent le conseiller le plus âgé de la conseillère la plus jeune.

Mieux encore, en triant les conseillers par année de naissance dans l’onglet Tableau, l’ordre des photographies se synchronise automatiquement dans l’onglet Galerie. Ainsi, en quelques clics, feu M. Pierre-Christian Taittinger – ancien doyen de la mandature 2008-2014 – apparaît en tête de liste (en haut à gauche).

La galerie d’images est partageable et intégrable sur n’importe quel page web en quelques clics.

Un jeu de données structuré

La grande qualité du jeu de données proposé par la Ville de Paris nous a permis d’extraire les grandes tendances de notre enquête en quelques minutes. Les données ouvertes ne sont véritablement ouvertes que lorsque tout le monde peut comprendre ce dont elles parlent. La richesse d’un jeu de données se mesure par sa granularité, sa complétude, son uniformité et sa fraîcheur. Plus un jeu de donnée est structuré et riche plus son appréhension et son exploitation sont facilitées.

Les professions les plus représentées au Conseil de Paris sont : journalistes, directeurs d’entreprise et cadres administratifs.

Et pour compter les nœuds papillon ?

Rien ne vaut une bonne dose de patience et de passion.

En attendant notre prochain Open Data de la Semaine, contactez-nous et transformez vos données en information intelligible avec OpenDataSoft.

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